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  • Hadoop框架中最核心设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释MapReduce就是任务的分解与结果的汇总。HDFS是Hadoop分布式文件系统的缩写,为分布式计算存储提供了底层支持。

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  • Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发,用于储存特别大的数据。主要特性:分布式,基于column的结构化,高伸展性。

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  • Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,但是解决了断电后数据完全丢失的情况,而且她支持更多无化的value类型,除了和string外,还支持lists(链表)、sets(集合)和zsets(有序集合)几种数据类型。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。

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  • Tokyo Cabinet 是一款 DBM 数据库,该数据库读写非常快,哈希模式写入100万条数据只需0.643秒,读取100万条数据只需0.773秒,是 Berkeley DB 等 DBM 的几倍。利用Tokyo Tyrant构建兼容Memcached协议、支持故障转移、高并发的分布式key-value持久存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发,非常适合通过主键进行查询,但不能进行复杂的条件查询。

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