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  • 文章相似度的实现可以用余弦相似性实现。我们可以把它们想象成空间中的两条线段,都是从原点([0, 0, ...])出发,指向不同的方向。两条线段之间形成一个夹角,如果夹角为0度,意味着方向相同、线段重合;如果夹角为90度,意味着形成直角,方向完全不相似;如果夹角为180度,意味着方向正好相反。因此,我们可以通过夹角的大小,来判断向量的相似程度。夹角越小,就代表越相似。

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  • 先来熟悉tf-idf模型。词频(TF)=某个词在文章中出现的次数,词频(TF)=某个词在文章中出现的次数/文章的总词数,TF-IDF=词频(TF)*逆文档率(IDF),TF-IDF与一个词在文档中的出现次数成正比,与该词在整个语言中的出现次数成反比。本文提供了TF-IDF java实现。

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