当前位置： 首页 > elasticsearch, 搜索 > 正文

分布式搜索elasticsearch:索引修复

elasticsearch, 搜索 1,020 人阅读 抢沙发  
关键字:
1 星2 星3 星4 星5 星 (1 次投票, 评分: 5.00, 总分: 5)
Loading ... Loading ...
baidu_share

在使用基于lucene的各类搜索引擎（如：elasticsearch、solr）时，有可能出现类似如下的错误：
Caused by: java.io.EOFException: read past EOF: NIOFSIndexInput(path=”/usr/local/sas/escluster/data/cluster/nodes/0/indices/index/5/index/_59ct.fdt”)
这是由lucene的索引损坏了导致的，引起的原因有很多种，比如：复制不完整，硬盘损坏等。

由于elasticsearch也是基于lucene的，所以lucene的一些小工具elasticsearch也可以用到，比如luke之类的。lucene里面也有很多比较好用的工具，比如下面要介绍的CheckIndex。它在lucene-core jar包的org.apache.lucene.index目录下。它的功能是检查索引的的健康情况和修复索引。如果检查出某些segments有错误，可以通过-fix参数执行修复操作，修复的过程就是创建一个新的segments，把所有引用错误segments的索引数据删除。

使用方法,先定位到es的lib目录下

1

cd es_home/lib

运行一下命令检查索引

1

java -cp lucene-core-3.6.1.jar -ea:org.apache.lucene... org.apache.lucene.index.CheckIndex /usr/local/sas/escluster/data/cluster/nodes/0/indices/index/5/index/

检测结果如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32

Segments file=segments_2cg numSegments=26 version=3.6.1 format=FORMAT_3_1 [Lucene 3.1+] userData={translog_id=1347536741715}
  1 of 26: name=_59ct docCount=4711242
    compound=false
    hasProx=true
    numFiles=9
    size (MB)=6,233.694
    diagnostics = {mergeFactor=13, os.version=2.6.32-71.el6.x86_64, os=Linux, lucene.version=3.6.1 1362471 - thetaphi - 2012-07-17 12:40:12, source=merge, os.arch=amd64, mergeMaxNumSegments=-1, java.version=1.6.0_24, java.vendor=Sun Microsystems Inc.}
    has deletions [delFileName=_59ct_1b.del]
    test: open reader.........OK [3107 deleted docs]
    test: fields..............OK [25 fields]
    test: field norms.........OK [10 fields]
    test: terms, freq, prox...OK [36504908 terms; 617641081 terms/docs pairs; 742052507 tokens]
    test: stored fields.......ERROR [read past EOF: MMapIndexInput(path="/usr/local/sas/escluster/data/cluster/nodes/0/indices/index/5/index/_59ct.fdt")]
java.io.EOFException: read past EOF: MMapIndexInput(path="/usr/local/sas/escluster/data/cluster/nodes/0/indices/index/5/index/_59ct.fdt")
        at org.apache.lucene.store.MMapDirectory$MMapIndexInput.readBytes(MMapDirectory.java:307)
        at org.apache.lucene.index.FieldsReader.addField(FieldsReader.java:400)
        at org.apache.lucene.index.FieldsReader.doc(FieldsReader.java:253)
        at org.apache.lucene.index.SegmentReader.document(SegmentReader.java:492)
        at org.apache.lucene.index.IndexReader.document(IndexReader.java:1138)
        at org.apache.lucene.index.CheckIndex.testStoredFields(CheckIndex.java:852)
        at org.apache.lucene.index.CheckIndex.checkIndex(CheckIndex.java:581)
        at org.apache.lucene.index.CheckIndex.main(CheckIndex.java:1064)
    test: term vectors........OK [0 total vector count; avg 0 term/freq vector fields per doc]
FAILED
    WARNING: fixIndex() would remove reference to this segment; full exception:
java.lang.RuntimeException: Stored Field test failed
        at org.apache.lucene.index.CheckIndex.checkIndex(CheckIndex.java:593)
        at org.apache.lucene.index.CheckIndex.main(CheckIndex.java:1064)
 
 
WARNING: 1 broken segments (containing 4708135 documents) detected
WARNING: 4708135 documents will be lost

在检查结果中可以看到，分片5的_59ct.fdt索引文件损坏，.fdt文件主要存储lucene索引中存储的fields，所以在检查test: stored fields时出错。
下面的警告是说有一个损坏了的segment，里面有4708135个文档。

在原来的命令基础上加上-fix参数可以进行修复索引操作（ps：在进行修改前最好对要修复的索引进行备份，不要在正在执行写操作的索引上执行修复。

1

java -cp lucene-core-3.6.1.jar -ea:org.apache.lucene... org.apache.lucene.index.CheckIndex /usr/local/sas/escluster/data/cluster/nodes/0/indices/index/5/index/ -fix

执行完后会在原来检查完毕的信息后面会出现以下信息。

1
2
3
4
5
6
7
8
9

NOTE: will write new segments file in 5 seconds; this will remove 4708135 docs from the index. THIS IS YOUR LAST CHANCE TO CTRL+C!
  5...
  4...
  3...
  2...
  1...
Writing...
OK
Wrote new segments file "segments_2ch"

表示修复完成，移除了4708135个损坏文档。

损坏了4708135个文档，是挺多的了，对于这种损坏文档数太多的情况，一就是直接从之前备份的数据中恢复（如果有的话），还有就是读取索引，记录损坏文档的id，进行修复后重新索引。

本文固定链接: http://www.chepoo.com/elasticsearch-repair-index.html | IT技术精华网

【上一篇】
【下一篇】

您可能还会对这些文章感兴趣！

分布式搜索elasticsearch:索引修复：等您坐沙发呢！

发表评论