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音乐八宝盒的推荐引擎模式分析

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在在线数字音乐领域中,如何能够真正深入挖掘长尾的价值,采用主动的音乐推荐模式,去帮助用户找到符合自己口味的新音乐,成为一个新的挑战和机会。八宝盒是一个基于音乐分享及偏好而建立起来的SNS服务, 利用多年积累研发的推荐引擎,8box能帮你找到可能喜欢的音乐,帮你分析出哪些用户是你的音乐“同好”。 八宝盒通过你推荐、试听、打分、评论音乐的过程,学习你的口味,并依此帮助过滤出你喜欢的音乐。发现音乐的最好途径是通过你的同好。八宝盒能够根据你的口味,推荐相似的用户给你。应该说“个性化推荐引擎–IntelliProvider”是音乐八宝盒的技术基石。

简单的来说,8box推荐音乐的依据有三种:
1.依靠音乐本身的属性信息判断音乐的相关性,做出推荐。
2.依靠听众对这个音乐的评价和反映来推断音乐的相关性,做出推荐。
3.依靠分析用户的行为,发掘出用户的音乐同好,从而做出推荐。

第一种依靠音乐本身的属性,强调音乐本身的信息来判定音乐。在国内的音乐网站来说,音乐信息的判断基本上停留在对音乐资料的搜集上,比如一首歌的演唱者、所属专辑、这首歌的音乐类型等等。8box建立了庞大的音乐信息库,百万张唱片的音乐信息可以增加音乐推荐的准确度。

一个简单的例子:喜欢听朴树的《生如夏花》的人,可以推荐给他《傲慢的上尉》。

但仅仅这样还是不足够的,音乐间的关联不仅仅依靠本身的信息就能完全判定的。喜欢听朴树的用户不仅仅爱听《生如夏花》和《傲慢的上尉》,还可能喜欢听许巍的《蓝莲花》,喜欢听《蓝莲花》的用户,还可能喜欢听郑钧《私奔》。。。而《生如夏花》和《私奔》在音乐本身的信息上是无法直接关联的,所以我们需要更多的途径来丰富完善推荐音乐的依据。

于是8box引入第二种–依靠用户的评价和反映。8box在用户听音乐的时候,搜集用户的行为,引导用户对所听的音乐进行打分,评价,加标签等,分析用户的喜好。喜欢这个音乐的人对哪些音乐还感兴趣?通过8box自主开发的推荐系统,分析出比率,为每个音乐添加了不同的标签。

于是《生如夏花》和《私奔》的关联就顺理成章了。

是不是来自好朋友推荐的东西更可信一点?因为有了对朋友的了解,朋友间的共性决定了这样的推荐更可能是你喜欢的。基于这个原理,八宝盒不仅搜集音乐的相关信息,也搜集了用户的信息,分析每个用户之间的相似度,并向用户推荐相似度高的同好用户。随着用户在网站的操作越多,对用户的信息搜集越全面,用户越可能找到同好。依据同好的推荐,可以发现更深一步的音乐关联,找到更多你喜欢但是没有听到过的音乐。同时也能找到更多志同道合的朋友。

与其他的分享社区一样,用户可以将其他用户加为好友,创建歌迷小组(在八宝盒中叫饭团-fans团)。在饭团里交流信息,推荐音乐,或者上传自己的音乐收藏。随着团员的增加,饭团的共享空间也会增加。在音乐八宝盒,用户可以创建并分享自己的播放列表,并利用网站提供的播放器欣赏音乐。此外,还借鉴了Pandora的方式,利用音乐导航功能可以从任意一首音乐始连续播放相关的音乐。屏幕右边的浮动播放器不但可以保证页面切换时不间断播放歌曲,用户评分等操作也被集成在播放器中。音乐八宝盒全方位的推荐,可以让用户很快找到大量喜欢的歌曲,八宝盒的个人电台功能,将用户喜欢的歌曲自动作为电台不间断的播放。每天24小时都听自己喜欢的,不是件难事儿了。大量Ajax的使用,使得很多操作变得简易,大部分都能一步完成,而提示也很温情。这个网站还与blog紧密结合了。当一个歌曲被建立的时候,同时会搜索到msn space上所有与这首歌相关的blog文章,然后列在歌曲的下方。当然,你也可以把喜欢的歌曲以漂亮列表的形式加到自己的blog上,而你要做的仅仅是复制粘贴八宝盒提供的一小段代码。

通过强大的推荐技术,结合网站的社会性元素,八宝盒的主动的音乐推荐模式将帮助用户找到属于自己的”音乐长尾”。

本文固定链接: http://www.chepoo.com/music-8box-recommendation-engine-pattern-analysis.html | IT技术精华网

音乐八宝盒的推荐引擎模式分析:等您坐沙发呢!

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