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  • 京东大促备战思路和方法2.0版主要是：1.积极预防，遵循PDCA模型，在系统建设之初就注重非功能设计，注重如何方便日常运营，并持续改进系统;2.提高发现问题的能力，能及早发现问题，甚至在问题发生前就介入处理;3.提高问题决策和处理问题的速度，迅速控制住问题影响，并解决问题。如果面临大促，则有必要采取的措施有：1.用大促的业务量预估来对系统进行评估。2.采取更加严格的检查措施，考虑进行跨系统的线上军演；大促前夕对系统进行全面的健康体检。3.大促来临时，执行严格的现场值班制度。4.建立统一的大促组织，统一指挥。

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  • 本文介绍了京东系统降级是的方法，并举例介绍京东系统如何降级。一般降级原则：牺牲部分用户体验；降低安全级别；牺牲部分业务逻辑；延缓任务处理；损失数据持久性；降低准确性/实时性；降低性能；降低容灾能力。介绍了降级之后的架构设计。降级之道是利用有限资源，保障系统核心功能高可用、有损的架构方法。有限资源；核心高可用；有损；架构方法。

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  • 京东高性能高并发系统的稳定性保障包含以下几方面：性能、并发、稳定性三者关系；如何改善延时；如何提高吞吐量；如何保障稳定性(提高可用性,分组和隔离,限流,降级,监控和故障切换)；如何验证性能和稳定性。线上压测：两类压力测试场景（读业务压测、写业务压测）；压力测试方案（从集群中缩减服务器、复制流量、模拟流量、憋单）全流程演练：降级、切换等。

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  • 基本的服务化框架包括如下模块：统一的RPC框架，服务注册中心，管理平台。作者从这三方面进行了介绍技术选型。一个完善的服务化框架要包含接口文档管理，配置中心，监控中心，分布式跟踪，服务治理（重点），网关，服务注册中心Plus，管理端Plus。最后又介绍京东服务化框架发展历程，技术选型，所遇到问题。

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  • 本文介绍了商品详情页，商品详情页前端结构，我们的性能数据，单品页流量特点。介绍了单品页技术架构发展过程，经历了架构1.0，2.0，3.0。现在的架构能能迅速响瞬变的需求，支持各种垂直化页面改版 ，页面模块化，AB测试，高性能、水平扩容 ，多机房多活、异地多活 。3.0版架构设计中遵循以下原则：数据闭环 ，动态化，数据维度化，弹性化 ，拆分系统 ，降级开关，Worker无状态化+任务化 ，多机房多活，异步化+并发化，多种压测方案 ，多级缓存化 。最后介绍了踩过一些坑，如何解决问题。

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  • 京东交易系统大体可分为三个部分。第一部分是订单提交前，就是俗称的购物车，结算页。第二部分是订单预处理部分，生成订单之后、到物流之前，还会有一些预处理过程，比如生鲜、大家电、奢侈品、易碎品等商品。第三部分是订单履约部分。京东交易平台，包括单品页的价格、库存，购物车、促销，结算页的下单，订单中心。

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  • 京东交易平台全监控链路实现对各层应用瓶颈点监控。交易平台多个系统架构升级采用基于用户流量比对测试方法，完成系统升级安全切换。618和双11大促当天主要工作就是预案的执行，通过执行清洗恶意流量、分流和限流预案，降低系统负载，保障整个交易系统的高可用。

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