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数据挖掘:Top 10 Algorithms in Data Mining(四)Apriori 关联分析

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先引用IDMer整理的图初步了解下Apriori
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上面对apriori算已经做了简单介绍。该算法最早用于购物篮挖掘,频繁项的挖掘。其伪代码为:
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Apriori算法的缺点在于其在实际计算中消耗较大,针对Apriori的缺点华裔学者韩家炜提出FP-Tree算法针对Apriori存储扫描进行了改进。同时FP-tree为TOP 10 算法18个候选算法之一。

Ps:韩家炜,现任教于利诺伊大学,数据挖掘研究室负责人,美国计算机协会院士(ACM Fellow)。曾出版数据挖掘方向的经典教材《Data Mining: Concepts and Techniques》。近年也常到国内的各大高校讲座。在北大,中科大,复旦等都有客座课程(网上有相关视频)更多介绍参考其主页http://www.cs.uiuc.edu/~hanj/

Apriori算法的源码网上有多种语言的实现,更多关于Apriori算法的介绍可以参考:

Wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/Apriori_algorithm

开源数据挖掘项目Mahout给予MapReduce实现了FP-Grouth的并行分布式算法:

https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Parallel+Frequent+Pattern+Mining

本文固定链接: http://www.chepoo.com/top-10-algorithms-in-data-mining-adaboost-4.html | IT技术精华网

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